IIT Mandi自动检测HVAC系统故障的新算法

理工学院(IIT)Mandi 的研究人员开发了一种新颖的算法,可以自动检测建筑物内安装的供暖通风和空调 (HVAC) 系统的运行故障。


(资料图)

当添加到暖通空调自动化系统中时,该算法可以提高建筑物的能源效率并增强居住者的舒适度。

研究人员表示,这是一种经济高效的方法,可以通过检测和自动解决暖通空调问题、减少停机时间和降低能源成本来帮助建筑运营商节省时间和金钱。

理工学院曼迪分校的 Tushar Jain 博士在一份声明中表示:“我们的算法对于无法测量的干扰和传感器噪声具有很强的鲁棒性,尤其是室外温度,它会影响建筑物的热动力学。”

该团队在《建筑性能模拟杂志》上发表了研究结果。

暖通空调系统对于维持建筑物内居住者的热舒适度至关重要。采用可变风量 (VAV) 接线盒的 HVAC 系统提供了一种节能解决方案,可保持建筑物内居住者的热舒适度。

VAV 箱在建筑物的每个区域内发送受控量的处理后的空气。VAV 箱中的传感器和阻尼器可能会出现故障并需要维修。然而,手动检测和识别这些故障是一个缓慢、成本高昂且容易出错的过程。

延迟检测和修复暖通空调系统故障可能会导致室内环境问题,例如热舒适度和室内空气质量差,从而影响居住者的健康和生产力。这也造成了能源的浪费,从而降低了建筑的能源效率。

研究表明,暖通空调系统的故障可能会使建筑物的能耗增加 4% 至 18%。

为了解决这个问题,该团队开发了一种自动故障检测和诊断(FDD)算法,该算法与楼宇自动化系统(BAS)或楼宇能源管理系统(BEMS)集成。

该系统可帮助维护人员识别和预测潜在故障,分析其影响,确定其对 BAS 的重要性,并快速直接修复,确保系统始终可用。

在具有三个区域的模拟单层建筑中,团队在两种不同的场景中测试了四种不同的单个和多个 VAV 阻尼器故障情况。

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编辑: MO
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